9月20日，印刷业数智化创新发展研讨会在北京印刷学院举行。本次研讨会以“数智赋能·印启新程——新质生产力驱动下的印刷业数智化转型与发展”为主题，聚焦印刷强国建设，深入落实国家新闻出版署发布的《印刷业数字化三年行动计划（2025-2027年）》，来自政、产、学、研的专家、学者围绕印刷业数智化转型的现状、前景和发展路径展开交流，为印刷业高质量发展注入新的活力。

中宣部印刷发行局二级巡视员路洲强调，印刷企业数智化转型正从单一环节应用转向全流程贯通、全要素协同，其中数据是核心要素。中国印刷科学技术研究院院长、国家智能制造专家委员会委员、ISO/TC 130印刷技术委员会现任主席赵鹏飞指出，面对行业存在的数据孤岛现象，亟需建立高质量数据体系，搭建行业数据标准。他透露，印刷包装装备数据交互标准体系P1即将发布，推动行业数据“读得懂、用得上”，为垂直工业大模型扫清数据来源障碍，支撑深度智能化应用。

针对行业转型目标模糊，长期缺乏科学、可操作的数字化能力评估标准等问题，会上发布了《印刷企业数字化能力自评估数据分析报告》。北京印刷学院开发的印刷业数字化能力自评估公益模型，对来自9000余家全国印刷企业与印刷设备器材企业的数据，从数字化基础、数字化管理、数字化运营、数字化成效四个维度进行了综合打分和企业分级。其中，主营收入规模2000万元以下的企业占全行业的79.85%，整体数字化能力水平平均得分较主营收入规模2000万元以上的企业相差15.38分。

北京航空航天大学经济管理学院院长、数据智能与智慧管理工信部重点实验室主任吴俊杰认为，从报告中可以看出中小企业是行业数字化转型的关键，面临着资金缺乏、知识工艺难以沉淀和有数据但不流通等困境，而通过数据采集，微调大模型配合训练小模型，将小模型能力不断转移到大模型上去，搭建行业垂类大模型，正是中小企业将行业数据变成高质量数据的关键。

中国印刷及设备器材工业协会副理事长杨斌谈及，人工智能在印刷业的应用才刚刚起步。当前，人工智能只在印前设计、印后质检等产业前端和末端得到了广泛应用。未来，人工智能在报价、市场预测、排产、预测性维护、研发仿真和辅助环保材料生产实验等方面拥有广阔应用前景。

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