11月23日上午，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分“AI+X系列学术创新论坛”在N3A-316会议室及线上腾讯会议同步举办。信息工程学院教师王佳作《AI驱动的图像目标检测与识别方法应用研究》的学术报告。团队教师和研究生参加了此次学术论坛。

信息工程学院举办“AI+X学术创新论坛系列报告”第十七期《AI驱动的图像目标检测与识别方法应用研究》

报告首先阐述了机器视觉的核心使命，即为机器赋予视觉能力，使其能够从图像中提取信息。报告深入探讨了AI技术在不同行业中的应用需求，强调了这些需求的海量和碎片化特性。王佳提到，尽管每个细分场景都需要定制化的解决方案，但深度学习算法开发过程中存在的数据采集困难和算法泛化性能差等问题，可以通过“预训练大模型+场景微调”的算法开发范式得到有效解决。从而提高了开发效率，缩短了落地周期，并增强了跨场景的泛化能力。

报告最后分析了AI在图像目标检测与识别领域的主要优势，并展望了未来AI技术在该领域的应用前景。强调AI技术的发展将极大地提升图像处理的效率和准确性，为各行各业提供更加智能化的解决方案。与会同学与老师围绕报告内容进行了深入的讨论。