11月16日上午，信息工程学院“中青年教师行动计划”的重要组成部分“AI+X系列学术创新论坛”，在N3A-316会议室及线上会议同步举办，信息工程学院教师李旸作《AI技术在丝网印刷缺陷检测与分析中的应用研究》的学术报告。团队教师和研究生参加了此次学术论坛。

信息工程学院举办“AI+X学术创新论坛系列报告”第十六期《AI技术在丝网印刷缺陷检测与分析中的应用研究》

报告介绍了丝网印刷在印刷电子技术中的发展历史、典型应用和发展趋势，并针对玻璃基底单层电路在丝网印刷过程中可能产生的缺陷检测、分类和溯源进行详细介绍。

李旸首先介绍了常规利用机器视觉对丝网印刷图像进行预处理的方法，包括基于全局阈值和区域形态学的图像定位初步定位技术、基于边缘检测的图像精确定位技术、基于仿射变换的位置矫正、基于中值滤波的图像去噪、基于局部统计的自适应阈值法等内容。随后介绍了丝网印刷缺陷检测与分类方法。包括基于灰度积分投影与SVD的丝网印刷缺陷检测算法、基于PSO-SVM的丝网印刷缺陷分类算法、基于YOLO的目标检测算法、引入CBAM注意力机制和小目标检测层的改进YOLO算法等。最后分析了AI驱动的主要优势，分析AI帮助实现印刷缺陷检测与分类的思路与研究方向。

报告后，与会同学与老师围绕报告内容进行了讨论。