近日，信息工程学院在工业物联网（IIoT）数据安全领域取得研究进展。信息工程学院教师袁艺林指导研究生卢健芳完成的论文《ZSS/Certificateless Signature-based Hierarchical Verification Scheme for IIoT Hot/Cold Data》发表于国际高水平学术期刊IEEE Internet of Things Journal（IOTJ）。该期刊为物联网领域权威期刊，入选JCR一区Top，并入选最新中国计算机学会（CCF）推荐国际学术期刊目录，在相关研究领域具有重要影响力。

针对工业物联网环境中数据呈现“热数据—冷数据”分层存储的新特征，现有数据完整性审计方法难以同时兼顾实时性、安全性与系统开销等多重需求。该论文围绕这一关键问题，提出了一种基于ZSS签名与无证书密码体制的分层验证框架，实现了面向不同数据类型的差异化安全审计。

冷/热数据云边协同验证示意图

具体而言，研究分别针对边缘侧高频访问的热数据与云端低频存储的冷数据，设计了双模式验证机制：在保证热数据低时延验证能力的同时，提升冷数据的大规模审计效率；进一步，提出支持热冷数据动态迁移的验证方法，在数据状态变化过程中保持审计连续性与安全性。理论分析与实验结果表明，该方案在保证安全性的前提下，有效降低了计算与通信开销，在复杂IIoT场景中具有良好的应用潜力。该研究为面向边缘—云协同架构的数据安全审计提供了新的解决思路。

近年来，信息工程学院围绕信息安全等前沿方向持续推进有组织科研。本次成果的发表，体现了学院在相关领域的研究积累与研究生培养成效。