为更好地了解和认识机器学习领域的前沿理论与技术，11月5日上午，信息工程学院聘请北京理工大学郭宇航、毛先领博士，在教B206为学院广大师生做了一场关于"深度学习理论及应用"的学术讲座。

    郭宇航主要介绍了深度学习理论，包括深度学习的渊源与兴起、基本原理、主流算法、主要应用领域和未来的发展方向。他把单层神经网络作为切入点，在此基础上分析了深层网络与梯度递归等问题。

    毛先领则从深度学习与传统模式识别方法之间的不同点讲起，对深度学习的本质及特征进行了详细解读。他强调，深度学习本质是通过多层非线性变换从大数据中自动学习，它尤其擅长提取复杂的全局特征和上下文信息，从而使分类变得简单。他举例说明了深度学习在目标检测、图像分割等方面的应用。

    两位博士的演讲深入浅出，激发了广大师生对机器学习领域的兴趣。演讲结束后，在座的老师和学生就机器学习理论和实践与两位博士进行了热情的互动与交流。 

郭宇航博士讲解深度学习过程