10月9日，2026北京国际印刷包装创新发展研讨会“智能控制与信息安全”平行论坛在学校学术交流中心第五会议室举行。意大利Gamaiec公司、中国印刷及设备器材工业协会、北京邮电大学、北京工业大学、深圳市裕同包装科技股份有限公司及北京印刷学院等国内外高校、行业协会与龙头企业的专家学者和企业代表汇聚一堂开展研讨。论坛由学校信息工程学院执行院长李桐主持。

“智能控制与信息安全”平行论坛在学校举行

论坛邀请六位来自智慧印刷包装产业、信息安全与人工智能等领域的专家作主旨报告，分别从油墨在线质量控制、行业数字化趋势、人工智能安全、企业AI转型实践、社会工程攻击防御与智能出版安全等视角深度分享，呈现从车间过程控制到大模型内容安全的全链条技术图景。

索菲亚·瓦尼尼作《工业印刷中的流体质量控制与消耗系统》报告

意大利Gamaiec公司专家索菲亚·瓦尼尼作《工业印刷中的流体质量控制与消耗系统》报告。她提出，油墨质量管理应从经验判断转向数据驱动，报告介绍振动扭转式在线测量原理可对油墨粘度、温度及pH进行连续检测与自动校正，形成闭环控制，并在此基础上构建粘度控制与校正、消耗控制、流体分配、高级洗涤与套筒存储五大系统，可使油墨与溶剂成本下降20%至30%，同时实现作业存档、快速重印设置与客户ERP对接。

王凤娜作《中国印刷工业的数字化发展现状与趋势》报告

中国印刷及设备器材工业协会副秘书长王凤娜作《中国印刷工业的数字化发展现状与趋势》报告。她指出印刷数字化核心在于提升设备自动化与智能化水平、减少人工依赖。六成企业开展数字化转型，三成建成智能工厂，短单交付周期压缩至传统三分之一。AI从检测拓展至辅助设计、报价、排产与预测性维护，但缺乏行业知识体系数据，是AI深入应用的核心瓶颈。她强调，在市场、技术、政策、成本驱动下，数字化与绿色印刷已从可选项变为必答题。

李剑作《人工智能安全》报告

北京邮电大学网络空间安全学院教授李剑作《人工智能安全》报告。他以内生安全、应用安全与赋能安全为分析框架，结合自动驾驶致死事故、大模型供应链投毒等案例，剖析模型窃取、属性推理、数据投毒、对抗样本与深度伪造等威胁，展示AI赋能安全的正向路径。他强调，通用大模型仅是安全领域的本科生，须经预训练、指令微调与强化学习三阶段驯化方能成为领域安全专家，并呼吁加强实战型安全人才培养。

曾勇松作《印刷包装企业AI数字化转型思考》报告

深圳市裕同包装科技股份有限公司数字化副总裁、兼任首席信息官曾勇松作《印刷包装企业AI数字化转型思考》报告。他提出，未来3至5年竞争将从设备与产能转向数据资产×AI智能体。GenAI设计使打样周期降40%–60%，印前工时降50%，APS使准交率提升10–20个百分点，闭环色彩与缺陷检测使废品率降30%，报价周期由天级压缩至分钟级。他建议坚持业务价值牵引、数据先行、小步快跑、平台复用与自主可控五项原则，以成熟度模型分阶段推进。

李童作《面向社会工程攻击的复杂系统安全需求分析》报告

北京工业大学计算机学院教授李童作《面向社会工程攻击的复杂系统安全需求分析》报告。指出社会工程攻击通过心理操控诱骗用户，AI换脸与语音钓鱼显著降低攻击门槛。他以安全需求工程为主线，构建攻击本体，揭示事实与感知情景错配机理，从组织、业务、社交与人类特质四视角开展威胁建模，将攻击场景转为状态迁移系统并以概率模型检测量化威胁，设计62种防御措施，开发严肃游戏培训系统，并推动ISO/IEC PWI 25857国际标准化工作。

李子臣作《智能出版与安全》报告

北京印刷学院信息工程学院教授李子臣作《智能出版与安全》报告。他指出，智能出版以大数据、人工智能与知识图谱为核心，推动内容传播向智能化知识服务升级，当前已进入出版垂类大模型与智能体驱动的生态构建期。安全风险从文档防盗扩展到内容、版权、数据与模型四维，需构建多模态审核与输出对齐、水印与区块链存证、联邦学习与差分隐私、提示词注入与投毒防御、云原生防护五大技术，形成应用、生产、模型、数据四层架构。他指出现存水印抗攻击、AIGC检测、幻觉与图谱篡改四项短板，主张技术纵深与三审三校协同。

本次平行论坛主旨报告紧扣智能控制与信息安全主线，精准回应印刷包装行业数字化转型中的现实关切，为人工智能安全与智能出版的交叉研究擘画清晰路径。与会专家、师生在深入交流中凝聚广泛共识，为推动印刷包装产业智能化、安全化高质量发展汇集成一批务实可行的思路与方案。