3月5日，信息工程学院联合科研处举办“北印·智汇讲堂”第二期专题活动，邀请新加坡管理大学计算机与信息系统学院的终身副教授FANG Yuan作专题报告，主题为“文本属性图中的语义-结构整合”，帮助教师了解当前大语言模型和图神经网络的发展前沿。学院师生积极参加活动。

信息工程学院举办第二期 “北印・智汇讲堂”活动

报告中，FANG Yuan围绕语义—结构整合的最新研究进展展开系统分享，展示了TAGs方法在低资源学习、科学计算与大模型迁移等方向的突破性探索。其一，通过图引导的预训练与提示学习，利用节点—文本对齐机制联合训练图模型与文本模型，提升低资源场景下的文本分类效果；其二，在分子分析任务中，采用无监督的细粒度对齐方法关联分子子结构与文本片段，增强模型对未见分子的泛化能力并支持复杂科学应用；其三，提出基于量化的框架，将图结构转化为离散tokens以适配大语言模型，实现跨数据集的零样本迁移。

在讨论交流环节，学院师生围绕报告内容踊跃提问，重点就大语言模型的微调策略与落地路径，图神经网络在信息安全、内容检测与风险识别等场景中的应用展开深入探讨。大家结合自身科研与工程实践，进一步关注数据构建与标注成本、训练与推理效率、模型可解释性、跨域迁移能力以及安全合规等关键问题。FANG Yuan针对不同问题逐一回应，从研究方法选择、实验设计与评估指标设定到真实业务场景中的部署注意事项，给出了细致解答与具体建议，帮助师生明确后续研究思路与实践方向。现场交流氛围热烈。

“北印·智汇讲堂”活动的举办，为学院师生了解和发展人工智能的前沿技术搭建了桥梁。未来，信息工程学院将继续联合科研处持续推进该系列活动，邀请更多领域专家分享科研实践经验，为教师科研能力提升提供有力支撑，助力学院科研水平与学科建设不断迈上新台阶，为学校科研创新发展注入更强动能。